人脸识别和红外热成像仪有哪些关系呢

人脸识别我们已经不陌生，从手机上的面部解锁，到机场使用的扫脸登机系统，人脸识别技术已经开始慢慢进入到人们的日常生活中，同时，人脸识别技术也被用于警察执法与安防，2018年春节，郑州铁路警方使用的警务眼镜据称已经配备面部识别功能，并帮助警方抓获七名嫌犯。

人脸识别从技术上来说，大致要经过几个流程，首先要获取图像，然后对图像中的特征进行提取，再将待识别人脸所提取的特征与数据库中的所有图像进行匹配，以回答“这是谁”的问题。这个过程在白天光照充足的情况下，运行良好，然而，在夜晚，没有光照或者光照不足的情况下，人脸识别变得困难。

利用普通摄像头，无法获取人脸信息，在夜间只能利用红外成像技术，获取红外图像。但是由于成像方式不同，使得同一个人的可见光图像和红外图像存在很多差异，如何实现红外人脸图像与数据库中保存的可见光图像比对与验证？这是美国陆军研究实验室希望解决的问题，解决了这个问题就可以实现7×24小时，不受光线影响的进行人脸识别，对在逃嫌疑人进行实时监测。

在电影《铁血战士》里，施瓦辛格跳进水里将自己的温度和周围保持一致，试图遮蔽自己的红外信号源，避免热成像仪的侦察。红外热成像，根据热力学零度以上一切物体都在发射红外线的原理，通过感应红外线然后呈现出肉眼可见的图像，红外热成像仪，能够探测人身体本身散发的热辐射，根据不同部位温度的差异形成图像。

在漆黑一片的环境中，红外热成像仪能够“看到”任何有温度的物体，美国军方的夜视仪几乎都应用了红外热成像技术。目前，红外热成像设备已经被广泛的部署在美国军方的航空器、地面车辆、瞭望塔以及检查站中。就在最近，红外相机已经成为可穿戴式设备。利用这些红外成像设备，在夜间进行自动化人脸识别，实时发现监控名单中的可疑人员，进行抓捕，是美国军方的切实需要。

然而，红外人脸图像反映的是人脸的温度分布，红外人脸图像中人脸器官的边缘轮廓和细节特征都比较模糊，与可见光成像差别很大，两者之间的比对难度较大。

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